क्या इन शोधकर्ताओं ने एक अपराजेय विज्ञापन-अवरोधक तकनीक बनाई है?

शिक्षाविदों ने दृष्टिकोणों का एक सेट विकसित किया है जो न केवल वेब विज्ञापनों की पहचान करता है बल्कि अवरुद्ध विरोधी रणनीतियों को रोकता है।

क्या इन शोधकर्ताओं ने एक अपराजेय विज्ञापन-अवरोधक तकनीक बनाई है?

यहाँ एक विज्ञापन के बारे में बात है: यदि आप इसे नहीं पहचान सकते हैं, तो विज्ञापनदाता के लिए इसका कोई मूल्य नहीं है। वेब-आधारित विज्ञापनों के साथ यह घातक दोष है। इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि विज्ञापन तकनीक खुद को छिपाने के द्वारा विज्ञापन-अवरोधक सॉफ़्टवेयर से कितनी बचती है, फिर भी इसे उपयोगकर्ता के लिए पहचानने योग्य और संभावित रूप से क्लिक करने योग्य होना चाहिए।



प्रिंसटन और स्टैनफोर्ड के शोधकर्ता विश्वास करें कि उन्होंने दिखाया है कि बढ़ती अवरोधक/अवरोधक-विरोधी लड़ाई को कैसे समाप्त किया जाए उस महत्वपूर्ण बिंदु के परिणामस्वरूप, और उपयोगकर्ता की पसंद के पक्ष में। जबकि हमारी आंखों को जीतने के लिए एक युद्ध एक गिलर्मो डेल टोरो फिल्म की थीम की तरह लगता है, यह विज्ञापनदाताओं (और विज्ञापन-प्रौद्योगिकी कंपनियों) और आगंतुकों के बीच परस्पर क्रिया का वर्णन करता है जो वर्तमान ऑनलाइन विज्ञापनों के साथ आने वाली ट्रैकिंग तकनीकों और पेज ब्लोट को अस्वीकार करते हैं। .

कुछ साइटें घोस्टरी, एडब्लॉक प्लस, और अन्य द्वारा उपयोग की जाने वाली ब्लॉकिंग तकनीकों के इर्द-गिर्द चलने की कोशिश करने से परे जाती हैं, जब वे उपयोग में अवरुद्ध कार्रवाई का पता लगाती हैं। किसी साइट पर जाने के लिए विज़िटर को अक्सर विज्ञापन अवरोधक को अक्षम करना पड़ता है या नियम अपवाद जोड़ना पड़ता है। लेकिन प्रिंसटन और स्टैनफोर्ड के शिक्षाविदों ने निर्धारित किया है कि अंतर्निहित पृष्ठ तत्वों, डोमेन, और इसी तरह की किसी भी मौजूदा विज्ञापन-अवरोधक चाल का उपयोग किए बिना अत्यधिक उच्च स्तर की विश्वसनीयता वाले विज्ञापनों की पहचान करना संभव है, और साइटों से काउंटर-डिफेंस को भी ब्लॉक करना संभव है। एडटेक कंपनियां।



वर्तमान में मसौदे के रूप में एक पेपर में, लेखक विज्ञापन अवरोधन की स्थिति और विज्ञापन नेटवर्क और साइट प्रकाशकों द्वारा प्रतिक्रिया के बारे में सिद्धांत, कोड और कानूनी तर्क के एक इंटरलॉकिंग सेट का विवरण देते हैं। यह माना गया है कि अवरोधन और अवरोध-विरोधी युद्ध अनिश्चित काल तक बढ़ जाएगा, जिसमें कई उपायों और प्रतिवादों के रूप में लड़े गए युद्ध होंगे। शोधकर्ता इस मामले को सामने रखते हैं कि ब्राउज़र उपयोगकर्ताओं और ब्राउज़र निर्माताओं का ऊपरी हाथ है, और किसी भी झड़प में, प्रकाशक जल्दी से हार जाएंगे।

विज्ञापन के गप्पी संकेत



नेटवर्क और कोड को देखने के बजाय, अवधारणा के प्रमाण को लेखकों ने पहले a . के रूप में तैनात किया था क्रोम प्लग-इन- जो फेसबुक पर विज्ञापनों की पहचान करता है - कंप्यूटर विज़न, छवियों के रूप में प्रस्तुत पाठ की ऑप्टिकल-कैरेक्टर पहचान और अन्य संकेतों का उपयोग करता है। यह विज्ञापनों को लोड करने और स्क्रिप्ट चलाने की अनुमति देता है, जिस बिंदु पर यह निर्धारित कर सकता है कि किसी पृष्ठ पर विज्ञापन क्या है।

रोबोटों को स्वचालित रूप से उन्हें भरने से हतोत्साहित करने के लिए, पाठ-आधारित कैप्चा अधिक बारोक बन गए, ताकि परिणामों को भ्रमित करने वाली स्क्रिप्ट से बचा जा सके, इस हद तक कि उन्होंने कई उपयोगकर्ताओं के साथ-साथ बॉट्स को भी निराश किया। वह विज्ञापनों के साथ काम नहीं कर सकता; इसने कैप्चा के साथ काम करना भी बंद कर दिया, क्योंकि स्कैमर्स ने डीप-लर्निंग कंप्यूटर विज़न तकनीकों को अपनाया। जब तक विज्ञापन, यहां तक ​​कि दुर्भावनापूर्ण विज्ञापन, उपयोगकर्ताओं द्वारा पहचाने जाने योग्य होते हैं, तब तक आप उन्हें खोजने के लिए इन तकनीकों का उपयोग करने में सक्षम होना चाहिए, ग्रांट स्टोरी कहते हैं, जो कंप्यूटर विज्ञान में एक प्रिंसटन स्नातक हैं, जिन्होंने अरविन्द नारायणन और प्रिंसटन और जोनाथन के डिलन रीसमैन के साथ पेपर का सह-लेखन किया था। स्टैनफोर्ड के मेयर। (मेयर वर्तमान में मुख्य प्रौद्योगिकीविद् के रूप में FCC के प्रवर्तन ब्यूरो में काम कर रहे हैं।)

फेसबुक पर विज्ञापनों को ब्लॉक करना।



उनका दृष्टिकोण कुछ हद तक वैध विज्ञापनदाताओं, विज्ञापन नेटवर्क और प्रकाशकों पर निर्भर करता है जो यू.एस. के नियमों का पालन करते हैं और उद्योग की स्व-निगरानी के दिशानिर्देशों के साथ। प्रतिष्ठित विज्ञापनों में लेबल और अन्य विशेषताएं होती हैं जो उन्हें सबसे अलग बनाती हैं। यह एक उपयोगकर्ता के लिए सूक्ष्म हो सकता है, लेकिन यह एक प्रशिक्षित मशीन-लर्निंग सिस्टम के लिए स्पष्ट है। (अन्य देशों में उनकी प्रथाओं में भिन्नता है, हालांकि कुछ के पास सख्त कानून और उद्योग स्व-निगरानी भी है।)

जैसा कि शोधकर्ताओं ने नोट किया है, एक फ़िल्टर सूची को हराने के लिए [जैसे कि पारंपरिक विज्ञापन अवरोधकों द्वारा उपयोग किया जाता है], केवल एक विज्ञापन को एक अलग URL पर ले जाना आवश्यक है; एक अवधारणात्मक विज्ञापन अवरोधक को हराने के लिए, एक पूरी तरह से नए विज्ञापन प्रकटीकरण मानक को अनुमोदित किया जाना चाहिए। शोधकर्ताओं ने अपने परीक्षण को फेसबुक पेजों पर विज्ञापनों और नियमों और उद्योग प्रथाओं का पालन करने वाले विज्ञापनों तक सीमित कर दिया। इस पत्र के लिए, हमारा ध्यान इस अच्छी तरह से व्यवहार करने वाले ब्रह्मांड पर था, जहां कुछ प्रकार के मानदंड हैं जिनका पालन किया जा रहा है, स्टोरी कहते हैं।

शोधकर्ताओं की प्रणाली मॉड्यूलर और अनुकूलनीय है, और बिना लेबल वाले विज्ञापनों को पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है, हालांकि शोधकर्ताओं ने पाया है कि समय के साथ अधिक साइटों पर अधिक विज्ञापन में उचित लेबल और प्रकटीकरण होता है। उनके ढांचे में विज्ञापनों के माध्यम से मालवेयर, या मैलवेयर की डिलीवरी शामिल नहीं है। एंटी-मैलवेयर, Google सुरक्षित ब्राउज़िंग , और अन्य सॉफ़्टवेयर और सेवाएं उन्हें विज्ञापनों के रूप में पहचानने से अलग करके बेहतर तरीके से संभालती हैं। न ही यह उन ट्रैकर्स को ब्लॉक करता है जो अक्सर विज्ञापन प्रस्तुति का हिस्सा होते हैं, लेकिन दृश्य इंटरैक्शन के बजाय गोपनीयता के मुद्दों के कारण चिंता का विषय हैं।



[फोटो: फ़्लिकर उपयोगकर्ता फिल रोएडर ]

अलौकिक शुद्धता

उनके परीक्षण में, फेसबुक एक्सटेंशन, कई महीनों के लिए, 50 विज्ञापनों में से 50 से मेल खाता था, जिसमें समाचार फ़ीड और साइडबार दोनों शामिल थे। चार शोधकर्ताओं ने यह भी बताया कि उन्होंने छह महीनों में अपने व्यक्तिगत उपयोग में कोई झूठी नकारात्मक या सकारात्मकता नहीं देखी।

व्यापक वेब पर, उन्होंने एक ऐसे मॉड्यूल का परीक्षण किया जो इसके अंतर्गत प्रकटीकरण की तलाश करता है विज्ञापन विकल्प कार्यक्रम , उत्तरी अमेरिका और यूरोप में उपयोग किया जाता है, और जो समाचार पत्रों के लेखकों ने पाया है उसका उपयोग शीर्ष समाचार वेबसाइटों के 183 विज्ञापनों के नमूने में 60% से अधिक विज्ञापनों में किया गया था। उनके AdChoices मॉड्यूल ने शीर्ष 500 समाचार साइटों से यादृच्छिक रूप से चुनी गई 100 साइटों के 95% से अधिक AdChoices विज्ञापनों को सही ढंग से लेबल किया है।

शोधकर्ताओं की तकनीक एक लाभकारी फीडबैक लूप भी बना सकती है, क्योंकि जो उपयोगकर्ता विज्ञापन-पहचान सॉफ़्टवेयर का उपयोग कर सकते हैं, वे विज्ञापनदाताओं, साइटों, विज्ञापन नेटवर्क, राज्य अटॉर्नी जनरल, व्यापार समूहों और FTC से उन व्यावसायिक संदेशों के बारे में शिकायत कर सकते हैं, जिनकी पहचान की जा सकती है। विनियमों और उद्योग दिशानिर्देशों के अनुपालन के लिए। (वास्तव में, गैर-लाभकारी और सरकारी उपभोक्ता-संरक्षण समूहों द्वारा अनुपालन न करने वाले विज्ञापनों की पहचान करने के लिए इस दृष्टिकोण को स्वचालित किया जा सकता है।)

विज्ञापन पहचान के शीर्ष पर, पेपर इस लड़ाई के एडटेक पक्ष पर पाउडर को कम करने में एक और कदम प्रदान करता है। चूंकि शोधकर्ताओं ने जिस तकनीक का परीक्षण किया है वह ब्राउज़र एक्सटेंशन के रूप में आती है, इसमें ऐसे विशेषाधिकार हैं जो ब्राउज़र में जावास्क्रिप्ट कोड क्या कर सकते हैं उससे कहीं अधिक हैं। यह डेवलपर्स को एक लोड किए गए वेब पेज को एक जार में एक प्रकार के मस्तिष्क में बदलने की अनुमति देता है, जिसे वे रूटकिट लेबल करते हैं, क्योंकि ब्राउज़र में इसकी लाभप्रद स्थिति है। शोधकर्ता इस तथ्य का उपयोग एंटी-ब्लॉकिंग सॉफ़्टवेयर को यह निर्धारित करने से रोकने के लिए कर सकते हैं कि कोई विज्ञापन अवरोधक उपयोग में है या नहीं, भले ही सॉफ़्टवेयर को पता चले कि यह सैंडबॉक्स किया गया है।

और, इसी तरह के दृष्टिकोण के साथ, शोधकर्ताओं ने परीक्षण किया कि क्या किसी पृष्ठ को एक बार लोड करके और विज्ञापन अवरोधन लागू करके और फिर सभी पृष्ठ-संशोधित जावास्क्रिप्ट कोड को निष्पादित करने वाले एक छाया संस्करण को लोड करके एक अंतर परीक्षा बनाना संभव है। दो संस्करणों की तुलना यह देखने के लिए की जा सकती है कि विज्ञापन विरोधी संदेश या परिवर्तन हुए हैं या नहीं। यह पता लगाकर कि कौन से तत्वों को ट्रैक किया जा रहा है, एक्सटेंशन उन प्रतिक्रियाओं को वापस कर सकता है जो प्रकाशक केवल अपने विज्ञापन दिखाने वाले पृष्ठ से उम्मीद करेगा, जिससे वह बिना पहचान के विज्ञापनों को अवरुद्ध कर सके। (लेखकों ने इसे कोड में लागू नहीं किया, लेकिन परीक्षण किया कि क्या यह प्रभावी होगा।)

AdChoices-संगत विज्ञापनों को ब्लॉक करना।

ये तकनीकें, और पूरी तरह से एंटी-ब्लॉकिंग कोड के निष्पादन को अवरुद्ध करने में एक और अन्वेषण, नैतिक चिंताओं को उठाते हैं जिन्हें कागज में संक्षेप में संबोधित किया जाता है, क्योंकि ऐसे उपकरण विज्ञापन धोखाधड़ी में उपयोग किए जा सकते हैं, एक बड़ा उद्योग जिसमें स्वचालित स्क्रिप्ट पृष्ठ को रैक करने का प्रयास करती है मनुष्यों द्वारा वैध कार्य प्रतीत होते हुए देखता है और क्लिक करता है।

अनुसंधान धोखेबाजों को एक्सटेंशन का उपयोग करके पहचान को रोकने में अधिक अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है, लेकिन, स्टोरी नोट्स, विज्ञापन-धोखाधड़ी बॉट का पता लगाने के अन्य तरीके अभी भी उपलब्ध होने चाहिए और ये तकनीकें ब्राउज़र में लोड होने वाले धोखाधड़ी सिस्टम के लिए काम नहीं करती हैं . शोधकर्ताओं ने अपनी तकनीक पर पूर्ण विवरण जारी करने से रोकने के लिए कुछ विवरणों को भी छोड़ दिया।

ब्रेन-ए-इन-जार पद्धति को और आगे बढ़ाया जा सकता है यदि ब्राउज़र निर्माता आगे बढ़ते हैं और या तो एक्सटेंशन क्रिएटर्स के लिए गहरी पहुंच प्रदान करते हैं या सीधे विज्ञापन अवरोधन में निर्माण करते हैं। Google कथित तौर पर क्रोम में बदलाव पर विचार कर रहा है जो कुछ प्रकार के परेशान करने वाले विज्ञापनों को लोड करने से रोकेगा या सभी विज्ञापनों को उन पृष्ठों पर लोड होने से रोकेगा जो उन प्रकार के परेशान विज्ञापनों का उपयोग करते हैं।

अधिकांश युद्धों को जीतने का एकमात्र तरीका संघर्ष से बचना है। चूंकि वेब-विज्ञापन राजस्व फेसबुक, ट्विटर और मोबाइल ऐप पर फिसल गया है, अन्य स्थानों के साथ, प्रकाशकों ने एडटेक विकसित किया है या नेटवर्क के साथ साइन अप किया है जो इसे पेश करते हैं। इसके कारण आक्रामक तकनीकों का भारी उपयोग हुआ जैसे कि हार्ड-टू-क्लिक Xs के साथ पॉप-अप विज्ञापन बंद करने और ऑटो-प्ले वीडियो के साथ-साथ वेब कोड के लिए बड़े डाउनलोड का समर्थन करने के लिए।

हाल ही में जेपी मॉर्गन चेस की खोज की कि ४००,००० साइटों पर स्वचालित विज्ञापन से केवल १२,००० से क्लिक प्राप्त हुए। इसने ५,००० चुनिंदा साइटों की उस सूची को जीत लिया और परिणामों में कोई समग्र परिवर्तन नहीं देखा। इससे पता चलता है कि उपयोगकर्ताओं को विज्ञापन देने की आक्रामक तकनीक विज्ञापनदाताओं के लिए भी काम नहीं कर रही है।

प्रिंसटन और स्टैनफोर्ड का शोध, चेज़ जैसे परिणामों के साथ, प्रकाशकों को विज्ञापन दृष्टिकोण पर पूरी तरह से पुनर्विचार करने के लिए मजबूर कर सकता है। यह उन्हें ब्लॉकिंग/एंटी-ब्लॉकिंग स्थिति से बाहर निकलने के लिए प्रेरित कर सकता है, उपयोगकर्ताओं को अच्छी तरह से व्यवहार किए गए मार्केटिंग को देखने और चाल को पीछे छोड़ने के लिए आकर्षित करने का एक तरीका ढूंढ रहा है।